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Comment bien utiliser la fonction d'analyse croisée de données ?
Comment bien utiliser la fonction d'analyse croisée de données ?

Pourquoi utiliser la fonction d'analyse croisée ?

Charles Keignart avatar
Écrit par Charles Keignart
Mis à jour il y a plus d’une semaine

Qu'est-ce que l'analyse croisée ?

📍Dans l'onglet Cartes, Qomon propose la visualisation de nombreuses données, et la possibilité de croiser plusieurs d'entre elles. Vous pouvez en apprendre beaucoup sur le territoire de mobilisation, et être une étape fructueuse avant de commencer la création d'actions de terrain.

🔎 Pour cela, Qomon vous propose de visualiser vos territoires les plus prioritaires en fonction du profil des personnes que vous voulez rencontrer, grâce à l'outil d'Analyse croisée des territoires

❗N'oubliez pas que les données sont spécifiques à chaque pays ! La zone géographique de votre projet peut disposer de plus/moins de données que d'autres.


Où se trouve la fonction d’analyse croisée de données ?

L'outil d'analyse croisée se trouve dans l'onglet "Cartes". Sous la barre de recherche dans la barre supérieure, il y a un menu déroulant qui dit "Choisissez une catégorie de données". Cliquez sur l'option "Analyse croisée" pour commencer !


Première étape : Sélectionner une catégorie

Commençons par décrire le profil des personnes à rencontrer.

Pour cela, vous devez choisir un certain nombre de catégories de variables (Chômage, Élections, Tranches d'âge, etc.), et préciser pour chacune leur importance relative dans votre analyse.

💡Si vous souhaitez être plus précis dans la localisation de votre analyse croisée, utilisez l'outil de la multi-sélection ! Il s'agit de l'icône du curseur en haut à droite de votre écran qui vous permet de sélectionner plusieurs territoires.

L'importance relative de chaque catégorie peut être visualisée en quittant le mode d'édition par la barre en haut du résumé de votre analyse :

Deuxième étape : Sélectionner des variables

Chaque catégorie comporte plusieurs variables disponibles. Par exemple, la catégorie chômage comporte le chômage total ainsi que par tranche d'âge. Autre exemple, les élections proposent le pourcentage de vote pour chaque candidat, ainsi que le taux d'abstention.

Vous pouvez alors en sélectionner un certain nombre, et préciser si vous voulez prioriser les zones où la variable est forte ou faible.

Troisième étape : Visualiser les résultats

Votre profilage terminé, vous pouvez observer le résultat de celui-ci sur la carte à gauche de l'onglet.

De 1 à 5, les territoires sont coloriés en fonction de s'ils sont prioritaires (priorité 1, en foncé) ou non (priorité 5, en clair).

Vous pouvez également visualiser vos territoires prioritaires à une autre échelle en naviguant comme avec une autre donnée de l'onglet Cartes

En quittant le mode édition, vous aurez alors accès à un bref résumé de vos choix : 


Conclusion

💡L'Analyse croisée de données vous aide à mieux comprendre votre zone et à identifier les zones prioritaires pour des actions ciblées.

🚀 Ajustez les paramètres et visualisez vos résultats en direct pour affiner votre analyse.

💬 D'autres questions ? Contactez [email protected] !

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